Thinking Machines Lab, toplam 594 milyar ve aktif 17 milyar parametreye sahip seyrek bir Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts) modeli olan Inkling 2 Small'ı yayınladı. Model, hem metin hem de görüntü girdilerini kabul ediyor, değişken akıl yürütme çabasını destekliyor ve şu anda çıkarım ve ince ayar için Tinker'da hizmet veriyor. Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde yeni model 31 puan alarak, 13 puan alan selefine göre daha iyi performans gösterdi.
Mimari, her bir token'ın 384 uzmandan 8'ine yönlendirildiği 48 katmanlı yalnızca kod çözücü (decoder-only) bir transformer ve 292 milyon parametreli bir görsel kodlayıcıdan oluşur. Ön‑eğitim, devasa NVIDIA raf altyapısında dört aşama boyunca, toplam 12 trilyonun üzerinde token kullanılarak gerçekleştirildi; ardından kodlama görevlerine yoğunlaşan ortak bir pekiştirmeli öğrenme çalışması yapıldı. Thinking Machines Lab, dış güvenlik testlerinin ardından önümüzdeki hafta ağırlıkları Apache 2.0 lisansı altında yayınlamayı planlarken, şu anki erişim Tinker platformu API'siyle sınırlı kalmaktadır.
Kıyaslama testlerinde Inkling 2 Small, SWE-Bench Pro v2 Hard testinde %86.3 ve PerceptionBench'te %64.7 puan alırken, Terminal-Bench 4.0'da rakip modellerin gerisinde kalıyor. Modelin geliştirilmiş hizalama eğitimi, içsel uygunsuz davranış puanlarını 66.8'den 14.9'a düşürmeyi başardı. Bu sürüm, ajan tabanlı kodlama ve bilgi işi için güçlü yeni bir çokmodlu akıl yürütme modeli sunması nedeniyle önem taşıyor; geliştiricilere yaklaşan açık‑ağırlık erişimiyle ileri düzey yetenekler sağlıyor.