San Francisco merkezli Y Combinator girişimi Discovered Materials, yapay zeka modellerinin malzeme bilimindeki beş büyük sorunu çözmesi için 1 milyon dolarlık bir ödül yarışması başlattı. Gelişmiş çipler için yeni maddeler bulmak amacıyla yapay zekayı kullanan şirket, beş açık problemi tanımlamak üzere dünyanın önde gelen üniversitelerinden akademik bir danışma grubu topladı. Bu zorluklar arasında kuprat süperiletkenliğinin açıklanması, silikon ve silikon dioksit ara yüzlerinin yapıların tahmin edilmesi, tanelik yapının termal özelliklerle eşleştirilmesi, ışık kaynaklı davranış değişikliklerinin öngörülmesi ve yoğunluk fonksiyonel teorisinin geliştirilmesi yer alıyor.
Kamu ödülünü duyurmadan önce Discovered Materials, bu sorunlar üzerinde sınır araştırma laboratuvarı modellerini denedi; yapay zeka ajanlarına internet erişimi ve günler süren özerk çalışma süresi verildi, ancak modeller çok az ilerleme kaydetti. Girişim, 1 milyon dolarlık ödül havuzunun, problemlerinin matematikteki gibi net evet‑hayır tanımlarına sahip olmadığı karmaşık bir alanda yapay zekanın ilerlemesi için açık hedefler koyacağını umuyor.
Bu girişim, yapay zekanın beklenmedik içgörüler ve teknikler ortaya çıkarma yeteneğini göstererek bilimsel araştırmadaki bir dönüşümü vurguluyor. Bu doğrulama zorluklarını öncelikle belirleyerek, girişim insanlığın fizik anlayışını derinleştirmeyi ve elektronik ile enerji depolama malzemelerinin gelecekteki üretimini şekillendirmeyi hedefliyor.