Cactus Compute, CPU üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmış, yedi dili, kelime zaman damgalarını ve olasılıkları destekleyen 16,9 MB'lık bir konuşmadan metne model olan Whistle'ı piyasaya sürdü. Yakın zamanda yayınlanan bir öğretici ve kıyaslama değerlendirmesi, aynı LibriSpeech kliplerini Apple M4 işlemci kullanarak, kompakt modeli OpenAI'nın Whisper tiny ve base modelleriyle test etti.
Değerlendirme, Whistle'ın test-other örneklerinde greedy Whisper base yapılandırmalarına göre Kelime Hata Oranı (WER) avantajı sağladığını, ancak beam search ile karşılaştırıldığında anlamlı bir performans farkı göstermediğini ortaya koydu. Ayrıca model, ses klibi uzunlukları arttıkça yavaş yavaş azalan belirgin bir hız üstünlüğü sergiliyor ve anahtar kelime önyargısı, gömme ve konuşmadan araca çağrı gibi özellikler de sunuyor.
Neden önemli: Bu değerlendirme, kaynak kısıtlı ortamlar için son derece kompakt ve CPU dostu konuşma modellerinin uygulanabilirliğini vurguluyor.