Recursive Superintelligence, toplam 40 milyar parametre ve token başına 2,5 milyar aktif parametre içeren açık ağırlıklı bir uzman karışımı (Mixture-of-Experts) kodlama modeli olan Flint'i yayınladı. Şirketin otomatik Eureka Machine araştırma sistemi kullanılarak inşa edilen bu yalnızca metin modeli, kod tabanlarını inceleyen, hataları düzelten, özellikler ekleyen ve testler yazan kodlama ajanları için özel olarak tasarlandı. Model ağırlıkları, Apache 2.0 lisansı altında Hugging Face'te herkese açık olarak sunulmaktadır.
Mimari, 2 yoğun katman ve 47 uzman karışımı katmandan (her birinde 256 yönlendirilen uzman ve her zaman aktif ortak bir uzman) oluşan toplam 49 katmandan oluşur. Flint, 512 000 token’a kadar büyük bir bağlam penceresini destekler ve 4‑bit kuantizasyon kullanarak 48 GB Apple Silicon Mac’ler veya NVIDIA GPU’lar gibi donanımlarda yerel çalışacak şekilde optimize edilmiştir. Performans benchmark’larında model, IFEval’de %95,1 ve SWE‑bench Verified’da %74,2 puan alırken, Terminal‑Bench 2.1 gibi diğer görevlerde bazı yoğun modellerin gerisinde kalmaktadır.
Bu sürüm önemlidir çünkü Flint, tüketici sınıfı donanımlarda saniyede 125’ten fazla token üreterek yüksek hızlı yerel ajan tabanlı kodlama yetenekleri sunar ve çok daha büyük yoğun modellerin performansına eşdeğer sonuçlar verir.