Voxel51, robot, araç ve fabrikalardan gelen sensör verileri üzerinde model eğiten ekipler için tasarlanmış, arama, kürasyon, etiketleme ve değerlendirmeyi tek bir sistemde birleştiren uçtan uca çok modlu veri platformu Voxel51 3.0’ı yayınladı. Bu büyük güncelleme, platformu görsel verilerin ötesine genişleterek zaman serisi çok modlu desteği, 2D, 3D, video ve çok modlu girdiler için birleşik etiketleme ve görsel‑dil modelleriyle yönlendirilen Agentic Labeling (ajan tabanlı etiketleme) sunuyor. Ayrıca, sürüm Voxel51 Agent’i 45’ten fazla Model Context Protocol aracı, değiştirilemez veri seti sürümlemesiyle kapsamlı bir veri köken katmanı ve ücretsiz self‑service erişim katmanlarıyla tanıtıyor.
Platform, LanceDB destekli kalıcı bir hibrit indeks kullanarak anlamsal, sözcüksel ve yapılandırılmış arama yetenekleri sunar; bu sayede ekipler tek bir zaman çizelgesinde birden çok sensör akışı arasındaki belirli anları bulabilir. Voxel51 3.0 tamamen model‑bağımsız kalmaya devam eder; kuruluşlar temel modelleri başlangıç için kullanabilir, ardından gömme, otomatik etiketleme, çıkarım ve değerlendirme için kendi alan modelleriyle değiştirebilir. İş akışları etkinlik günlükleri ve veri seti seviyesindeki köken takibiyle yönetilir, böylece eğitim çalıştırmaları arasında yeniden üretilebilirlik sağlanır.
Bu sürüm, fiziksel AI geliştirme için karmaşık veri iş akışlarını, manuel kürasyon ve etiketleme için harcanan zamanı azaltarak sadeleştiriyor.