Kâr amacı gütmeyen değerlendirme kuruluşu METR, Anthropic'in Temmuz ayında kendi iç AI hızlanma uyarı eşiğini aşmış olabileceğini ve model iyileşme hızının geçen yıl iki katına çıktığını ortaya koydu. Anthropic'in iç araştırma verileri, eğitim metrikleri ve çalışan anketleri üzerinde on bir haftalık bir denetimin ardından, METR, bu hızlanan ilerlemenin yaklaşık yüzde 80'inin şirketin kendi araştırma ve geliştirme çalışmalarında AI'nın doğrudan kullanılmasından kaynaklandığı sonucuna vardı.
Yapay zekânın daha iyi yapay zekâ üretimini hızlandırıp hızlandıramayacağı, daha geniş AI güvenliği tartışmasında kritik bir erken uyarı sinyali olarak hizmet ediyor. Anthropic'in Sorumlu Ölçeklendirme Politikası, otomatik araştırmadan kaynaklanan ilerleme hızının iki katına çıkmasını açıkça bir risk göstergesi olarak işaretleyerek uyarı seviyesini tetikleyebileceğini belirtiyor ve olası geri besleme döngüleri ile hızlı yetenek kazanımları konusunda endişelere yol açıyor. Anthropic, incelemeden en kritik kanıtların bir kısmını gizlemiş olsa da, METR'in analizi, model test puanlarının Ekim 2025'ten bu yana yaklaşık 1,9 kat daha hızlı arttığını gösteriyor; bu, iki yıllık ilerlemenin tek bir yılda sıkıştırıldığı bir yol haritasına denk geliyor.
Mevcut hızlanmanın büyük ölçüde AI'nın tam otonom geliştirme yerine araştırma asistanı olarak hareket etmesinden kaynaklanıyor olmasıyla birlikte, METR önümüzdeki yıl içinde bu eğilimi yavaşlatabilecek bir darboğaz bulamadı. Bulgular, önde gelen AI laboratuvarlarında artan özyinelemeli kendini geliştirme döngülerinin gerçeğini vurguluyor ve geliştirme döngüleri hızlandıkça sağlam bir güvenlik denetiminin acil gerekliliğini ortaya koyuyor.