Ricursive Intelligence kurucuları Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, Çarşamba günü TechCrunch Disrupt'ta startup'larının daha verimli bilgisayar çipleri tasarlamak ve küresel işlem gücü krizini hafifletmek için yapay zekâ sistemleri geliştirdiğini açıkladı. Şirketin teknolojisi, çip tasarım sürecini otomatikleştirip hızlandırmayı, yapay zekânın her iterasyondan öğrenerek sonraki donanım düzenlerini iyileştirmesini sağlıyor.
Önümüzdeki beş yıl içinde işlem gücü talebinin 10.000 kat artması beklendiği göz önüne alındığında, kurucular daha fazla veri merkezi inşa etmenin sürdürülemez olduğunu vurguladı. Bunun yerine, yapay zekâyı geleneksel tasarımların ötesinde performans gösteren, dairesel ve dalga benzeri desenler gibi alışılmadık düzenleri keşfetmek için kullanıyorlar. Tüm çipi bölümlere ayırmak yerine bütün olarak optimize eden sistem, geleneksel yöntemlerin gözden kaçırdığı karmaşık düzenlemeler oluşturabiliyor.
Bu otomatikleştirilmiş yaklaşım, çip tasarım sürelerini yıllardan haftalara düşürerek, uzay keşfi, artırılmış gerçeklik ve biyolojik bilişim gibi özel uygulamalar için özelleştirilmiş silikonun finansal olarak mümkün olmasını sağlıyor. Kurucular, yürütmenin yapay zekâya devredilmesinin insanları yaratıcı fikirler ve uygulama geliştirmeye odaklanmaya özgürleştirdiğini savunuyor. Bu donanım yeniliği, artan işlem gücü taleplerini karşılamasının yanı sıra, enerji verimliliğini ve yeni nesil teknolojilerin üretim sürelerini büyük ölçüde iyileştirdiği için önem taşıyor.