JetBrains, kodlama ajanları ve hızlı alt‑ajanlar için özel olarak tasarlanmış, 12 milyar parametreli bir mixture-of-experts açık kaynak modeli olan Mellum2.1'i yayınladı. Apache 2.0 lisansı altında Hugging Face'te sunulan model, token başına 2,5 milyar parametreyi etkinleştiriyor ve 131.072 tokenlık bir bağlam uzunluğuna sahip. Mimari, selefinden farklılık göstermiyor; performans artışı ise neredeyse tamamen, modelin depoları keşfettiği, dosyaları düzenlediği ve kendi değişikliklerini doğruladığı gerçek yazılım ortamlarında pekiştirmeli öğrenme sayesinde elde edildi.
Kıyaslama testlerinde Mellum2.1, LiveCodeBench v6'da 82,0, HumanEval+’de ise 91,5 puan alırken, SWE-bench Verified gibi ajan tabanlı kodlama görevlerinde 2,0'dan 47,0'a yükselen çarpıcı bir iyileşme gösterdi. Model, vLLM veya SGLang aracılığıyla yerel olarak çalıştırılabiliyor ve tek bir NVIDIA H200 GPU’da yoğun yük altında, aktif parametre ayak izinin küçük olması sayesinde benzer modellerin neredeyse iki katı token verimliliği sağlıyor.
Bu sürüm önemli, çünkü geliştiricilere yerel donanımda verimli bir şekilde çalıştırılabilecek, otonom yazılım mühendisliği görevleri için optimize edilmiş güçlü ve kendi kendine barındırılabilir bir akıl yürütme modeli sunuyor.