TypeSafe AI, Jev 1.14'ü piyasaya sürdü ve System One karar modelini görüntüler için deneysel destek, yeni bir kutu türü ve 262k bağlam penceresi ile güncelledi. Şu anda jev-preview takma adıyla kullanılabilir olan güncellenmiş tipli karar modeli, deneysel tehlike bölgesi özellikleri aracılığıyla görsel denetim ve konumlandırma gibi görsel görevleri kapsayacak şekilde genişliyor.
Jev 1.14 güncellemesi, genel olarak küçük performans iyileştirmeleri getiriyor; en büyük kazançların çok dilli destekte olduğu bildiriliyor. Yeni görüntü özelliği, geliştiricilerin üst düzey varlık haritası üzerinden 16 MiB'a kadar PNG veya JPEG görüntüler eklemesine izin veriyor ve standart giriş token ücretleriyle faturalandırılıyor. Ayrıca, yeni Box soru türü, normalize edilmiş kenar kesirleri ve bir güven skoru içeren tek bir sınırlayıcı kutu döndürüyor; ancak TypeSafe, bu deneysel özelliklerin henüz üretim kullanımına hazır olmadığını belirtiyor.
Geliştiriciler, özel bir başlık kullanarak istekte 262k tokenlık genişletilmiş bir bağlam penceresine geçebilir; varsayılan 64k sınırının üzerine çıkıyor. Fiyatlandırma, milyon giriş tokeni başına 0,042 $ ve ücretsiz çıkış tokenleri ile değişmeden kalıyor; model ise yalnızca TypeSafe'ın barındırdığı API üzerinden çalışıyor.
Bu sürüm, tipli karar AI modellerini çok modlu ve uzun bağlamlı kurumsal iş akışlarına daha da taşıması ve deneysel özelliklere yönelik endüstri uyarılarını vurgulaması açısından önem taşıyor.