Laplace Intelligence, robotik ve otonom araçlar için otomatik red‑teaming sistemleri geliştirerek fiziksel yapay zekanın güvenliğini ele alıyor. Michigan Üniversitesi’nden çıkan CEO Howie Sun ve Baş Bilim İnsanı Henry Liu tarafından kurulan Ann Arbor merkezli girişim, şirketlerin sistemleri gerçek dünyaya dağıtmadan önce sorunları keşfetmelerine ve düzeltmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Şirket, otonom sistemleri stres testine tabi tutmak için simülasyon teknolojisini kullanarak fiziksel yapay zekanın kamuya sunulmadan önce güvenli ve güvenilir olmasını sağlıyor.
Girişim, Nvidia’nın Cosmos platformunun sonradan eğitilmiş bir sürümüyle oluşturulan yüksek doğruluklu bir simülasyon ortamına ve TomTom ve Google Street View gibi sağlayıcılardan alınan harita verilerine dayanıyor. Laplace’ın kendi geliştirdiği yapay zeka ajanları, zorlayıcı köşe durumları ve nadir senaryoları otomatik olarak üreterek geliştiricilerin otonom araçları ve robotları etkileşimli, gerçek zamanlı engellerle test etmelerini sağlıyor. Test döngüsünün büyük bir kısmından insanları çıkartarak, platform düzenleyicilerin, sigortacıların ve müşterilerin güvenebileceği ortak bir kanıt temeli oluşturmayı hedefliyor.
Bu otomatik stres testi yaklaşımı, yapay zekanın dijital bilgisayarlardan fiziksel makinelere geçişi sırasında hayati bir güvenlik katmanı sunuyor. Laplace Intelligence, bu hafta San Francisco’da gerçekleşen TechCrunch Disrupt etkinliğinde Startup Battlefield 200 yarışmasına katılan girişimler arasında teknolojisini sergiliyor.