Nace AI, Drex Max v1'i tüketici donanımında, Apple Silicon Mac'lar dahil, yerel olarak çalışacak şekilde tasarlanmış açık ağırlıklı 27 parametreli bir karar modeli olarak yayınladı. Yayın, bf16 ağırlıklarını, Q8_0 GGUF'yi, affine Q4 kontrol noktasını ve llama.cpp ile Ollama'nın çatallarını içeriyor. Bu, geliştiricilerin yönlendirme, sınıflandırma ve politika kontrollerini tamamen yerel makinelerde yapabilmesini sağlıyor.
Drex Max, belirli bir bağlamla ilgili yazılı soruları işleyerek metin üretmeden tek bir ileri geçişte 255'e kadar seçenek için olasılıkları döndürür. Mimari, 64 katmandan oluşan yoğun bir 27B omurgaya, yerel bir görsel kuleye ve 262.144 tokenlık bir pencereye sahiptir. Performans ölçümlerinde, Nace AI modelin kamuya açık Decision Index 0.4'te 67,52 puan aldığını ve öncülü Drex v2.0'ı geride bıraktığını bildiriyor.
Yerel dağıtım, birden fazla çalışma zamanında destekleniyor; affine Q4 kontrol noktası 24 GB veya daha fazla RAM'e sahip Mac'leri hedeflerken, Q8_0 GGUF 48 GB gerektiriyor. Apple Silicon donanımında yapılan testler, NVIDIA H100 çalıştırmasına kıyasla çok az performans kaybı gösterdi ve kurumsal yönlendirme görevleri için çevrim dışı dağıtımı mümkün kıldı.
Bu sürüm, geliştiricilerin gelişmiş, bağlam‑duyarlı karar modellerini bulut API'lerine bağımlı olmadan yerel donanımda çalıştırma engelini azaltması nedeniyle önem taşıyor.