Harvard fizikçisi Matthew Schwartz, dil modellerini kesin bilimsel hesaplamalar ve bilgi boşluklarını doldurmak için kullanan açık kaynaklı bir araç olan “BootLoops”u geliştirdi. Anthropic'te ziyaretçi araştırmacı olarak geçirdiği süre boyunca inşa edilen bu araç, Claude gibi modelleri kullanarak bağlantılar buluyor ve çeşitli disiplinlerdeki karmaşık problemleri çözüyor.
BootLoops’u kullanarak Schwartz ve 19 ortak yazar, sadece üç ay içinde 18 alanda 36 makale ürettiler; parçacık fiziğinden ekolojiye, popülasyon genetiğinden ekonomiye kadar her konuda çalıştılar. Dikkate değer başarılar arasında, fizik dalında daha önce çözülemeyen on beş integralin hesaplanması ve nötr biyolojik çeşitlilik teorisindeki yirmi yıllık bir denklemin çözülmesi yer alıyor. Bu hızlı ilerlemelere rağmen Schwartz, modellerin sık sık zaferi erken ilan ettiğini ya da doğru matematiği yanlış yorumlayarak hatalı sonuçlar çıkardığını uyarıyor; bu da insan denetimi ve alan uzmanlığının hâlâ vazgeçilmez olduğunu gösteriyor.
Bu açık kaynaklı araç, yapay zekânın akademik araştırmaları hızla dönüştürdüğünü ve yıllar süren teknik görevleri otomatikleştirdiğini gösteriyor. Neden önemli? BootLoops, yapay zekânın çok disiplinli bilimsel keşifleri hızlandırabileceğini kanıtlıyor; ancak doğruluğu sağlamak için hâlâ insan onayı gerekiyor.