Samaya AI, FrontierFinance benchmark'inde Claude Fable 5.1'i 11 kat daha düşük maliyetle geride bırakan, sonradan eğitilmiş 3B aktif finans araştırma ajanı modeli Samaya Sterling'i piyasaya sürdü. NVIDIA'nın Nemotron 3.5 Lightning karışık uzmanlar mimarisi üzerine inşa edilen Sterling, benchmark'ta %58,9 puan alarak Fable 5.1'in %55,9'luk puanının üzerine çıktı ve soru başına maliyeti 6,89 $'dan 0,61 $'a düşürdü.
Model, özel bir harness ve sentetik ile uzman izleri üzerinde denetimli ince ayar, ardından çevrim dışı ve çevrim içi grup göreli politika optimizasyonu içeren dört aşamalı bir eğitim hattı kullanan küçük bir ekip tarafından geliştirildi. Küçük model boyutunu desteklemek için Samaya, sistem istemlerini sadeleştirdi, araçları birleştirdi ve bağlamı yönetmek ve izleri özetlemek için bir yoğunlaştırıcı ve bir sıkıştırıcı gibi yardımcı modeller tanıttı. Bu geliştirme, küçük bir modelin yürütme harness'iyle birlikte ortak eğitilmesinin finans araştırma görevlerinde alan‑özel liderlik sağlayabileceğini gösteriyor.
Neden önemli: Bu yayın, daha küçük ve yüksek derecede optimize edilmiş modellerin verimli harness'larla birleştirildiğinde, özel alanlarda daha büyük frontier sistemlerini çok daha düşük bir maliyetle geride bırakabileceğini kanıtlıyor.