Inception, NVIDIA GPU'larda 1 milyon token bağlam penceresiyle saniyede 1.068 token elde eden yeni bir difüzyon dil modeli olan Mercury 3'ü yayınladı. Geleneksel olarak metni bir token bir token üreten otoregresif modellerin aksine, Mercury 3, tam yanıtın kaba bir taslağından başlayıp birkaç geçişte tüm konumları iyileştirerek yanıtları paralel olarak yazan bir difüzyon yaklaşımı kullanıyor.
Inception'ın kıyaslama tablosuna göre, Mercury 3, GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5 gibi rakip modelleri 12 testin 8'inde geride bırakarak öne çıkıyor; özellikle talimat takibi ve ajan kodlamada belirgin artışlar gösteriyor; örneğin IFBench puanı 76,84 ve SWE-Bench Atlas puanı 51,08. Ancak model, uzun bağlamlı geri getirme ve DeepSWE v1 gibi daha uzun kodlama görevlerinde rakiplerinin gerisinde kalıyor. Model şu anda Inception API Platformu, OpenRouter, Baseten ve Vercel üzerinden OpenAI uyumlu API ile, ayrıca Mercury Voice ve Mercury Decide adlı iki kardeş modeliyle birlikte sunuluyor.
Bu yüksek hızlı difüzyon mimarisi, düşük gecikme süresi ve büyük bağlam yönetimi gerektiren gerçek zamanlı ajanlar, ses botları ve arama araçları geliştiren geliştiriciler için önem taşıyor.