NVIDIA, AI ajanlarının kurumsal meta verilerden doğru SQL sorguları yazmasına yardımcı olmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir anlamsal katman çerçevesi olan Auto Ontology'yi yayınladı. Apache 2.0 lisansı altında sunulan bu kütüphane, ajanlar ile veri ambarları arasında yer alan güvenilir bir bağlam katmanı oluşturarak hatalı veri riskini azaltıyor. NVIDIA testlerinde, çerçeve ontoloji oluşturma süresini %90 oranında kısalttı.
Sistem, Next.js tabanlı bir ön yüz, LangChain kullanan bir FastAPI arka uç, bir veri alma işçisi ve pgvector kullanan bir Postgres veritabanı olmak üzere dört temel hizmete dayanıyor. Databricks, Snowflake, Postgres ve DuckDB gibi kaynak veritabanlarını desteklerken, herhangi bir OpenAI uyumlu çıkarım uç noktasıyla entegrasyona da izin veriyor. Ayrıca, çerçeve Model Context Protocol sunucusu aracılığıyla dokuz yalnızca okuma aracı sunarak, kullanıcı izinleriyle yönetilen güvenli veri erişimini mümkün kılıyor.
NVIDIA, BIRD Dev ve FDABench-Lite gibi veri setlerini içeren bir değerlendirme çerçevesi sunsa da, şirket resmi metin‑SQL doğruluk puanlarını yayınlamamış; bu da kullanıcıların kendi benchmarklarını çalıştırmasını gerektiriyor. Yığın, Docker Compose ile yerel olarak ya da Helm chart'ları kullanarak Kubernetes üzerinde dağıtılabilir. Neden önemli: Bu açık kaynak çerçeve, işletmelere AI ajan sorgularını onaylı iş tanımlarına dayandırmak için standart bir yol sunarak, otomatik analizlerde veri hatalarını azaltıyor.