Baseten, iç araştırma laboratuvarı Base Labs tarafından geliştirilen 2 B parametreli karar modeli joey-1'i piyasaya sürdü. Yeni model, serbest metin üretmek yerine bir etiket ve kalibre edilmiş olasılık döndürerek yüksek hacimli yönlendirme, sınıflandırma ve güvenlik kontrollerine odaklanıyor. Baseten, joey-1'in fiyatını girdi token başına 1 milyonda 0,01 $ olarak belirledi ve ağırlıklarını MIT lisansı altında Hugging Face'te açık olarak yayınladı.
16 H100 GPU kullanarak 6,21 milyon karar örneği üzerinde post‑training Qwen3.5-2B ile inşa edilen joey-1, tek bir ileri geçişte seçimleri, evet/hayır sorgularını ve sıralı puanları destekler. Baseten, ortalama 2 000 tokenlik bir istek için P50 uçtan uca gecikmesinin 20 milisaniye olduğunu rapor ediyor. Jev Decision Index 0.4 kamu bölümü üzerinde model, 63,30 puan alarak 4 B parametreden az olan modeller arasında birinci sırada yer alıyor.
Bu sürüm önemli çünkü geliştiricilere ultra hızlı, düşük maliyetli bir yönlendirme ve sınıflandırma aracı sunuyor; daha büyük modellere göre önemli ölçüde daha ucuz olurken yüksek kalibrasyon ve performans standartlarını koruyor.