Google Research, sağlıklı yiyecek ve tıklama tuzağı gibi öznel kavramlar için görüntü sınıflandırıcıları oluşturmak üzere tasarlanmış yeni bir insan‑dahil çerçeve olan Agile Deliberation'ı yayınladı. Kullanıcıların bir kavramın sınırını zaten bildiğini varsaymak yerine, çerçeve onlara bu sınırı bulmalarına yardımcı olur ve belirsiz fikirleri, politika ve görsel‑dil modelleri için metin istemleri olarak işlev gören yapılandırılmış yazılı tanımlara dönüştürür.
Sistem, ince ayar yapmadan API üzerinden Gemini 2.5 Pro ve Gemini 2.5 Flash ile istem zincirleme kullanarak iki ana aşamada çalışır. Birinci aşama bir kavramı temel alt‑kavramlara ayırırken, ikinci aşama sözlük öğrenimi ve UCB çok kollu banditi kullanarak anlamsal olarak sınırda olan görüntüleri arar, geleneksel belirsizlik örneklemesini atlar. 18 gerçek zamanlı oturumda, profesyonel olmayan katılımcılarla yapılan değerlendirmelerde, çerçeve sıfır‑atış Gemini 2.5 Flash’a kıyasla ortalama F1 puanında 10,5 puanlık artış sağladı.
Geliştiriciler, Gemini API anahtarı ve CLIP gömme vektörleri üzerine inşa edilmiş bir FAISS indeksi gerektiren ekli Jupyter notebook demosunu kullanarak çerçeveyi çalıştırabilir. Bu araç, içerik denetimi ve kurumsal uygulamalar için öznel görsel kavramları tanımlamanın ve sınıflandırmanın güvenilir ve ölçeklenebilir bir yolunu sunduğu için önemlidir.