Google DeepMind ve Dünya Kaynakları Enstitüsü, 2020 yılına ait dünya çapında, 10 metrelik çözünürlükte arazi örtüsünü sınıflandıran ForTy adlı bir uydu haritası oluşturdu. Sistem, araziyi altı ayrı sınıfa ayırıyor: birincil orman, doğal olarak kendini yenileyen orman, ekili orman, plantasyon ormanı, hurma palmiyesi ve kauçuk gibi ağaç mahsulleri ve diğer araziler. Google DeepMind'ın AlphaEarth Foundations modeli, görüntü tanıma aşamaları ve Google'ın Gemini dil modeli birlikte kullanılarak, araç test verilerinde %90,2 genel doğruluk elde etti.
Proje, esas olarak 31 Aralık 2020 sonrası kesilen ya da bozulmuş ormanlarla ilişkili ürünleri yasaklayan AB Ormansız Ürünler Yönetmeliği'ni destekleme ihtiyacından doğdu. Bir ormanın sınıflandırması genellikle sadece görsel görünümünden ziyade tarihine ve yönetimine bağlı olduğundan, sistem birkaç yıllık uydu verilerini, büyüme ve hasat döngülerini ve dış veri setlerini analiz ediyor. Uzmanlar, geliştirme sürecinde sınıflandırmaları iyileştirmek ve katı tanımlarla uyumlu hâle getirmek için binlerce düzeltici örnek de ekledi.
Yüksek genel doğruluğuna rağmen, haritanın performansı farklı sınıflar arasında önemli ölçüde değişiklik gösteriyor. Birincil ormanları başarılı bir şekilde tespit ederken, ekili ormanlar, plantasyonlar ve ağaç mahsulleri konusunda daha az güvenilir; ağaç mahsulleri ve ekili ormanların sadece yaklaşık yarısını, plantasyonların ise yüzde altmışını tanımlayabiliyor. Neden önemli: Bu yapay zeka destekli haritalama aracı, şirketlere ve düzenleyicilere ormansız tedarik zinciri kurallarını uygulamak ve küresel koruma hedeflerini izlemek için kritik bir 2020 referans noktası sunuyor.