Microsoft, Nobel Ödüllü ekonomist Daron Acemoglu’nun karamsar bir yapay zeka tahminini yayımladı; AI’nin on yıl içinde GSYİH’yi yalnızca yaklaşık %1,5 artıracağını ve en fazla beş yüzde işin yerini alacağını öngörüyor. Bu projeksiyon, bazı yapay zeka laboratuvarlarının agresif tahminlerinin çok gerisinde kalıyor, ancak Acemoglu gelişim hızının hâlâ tahmin edilmesinin zor olduğunu kabul ediyor.
Ekonomiste göre, verimlilikteki temel darboğaz teknolojik sınırlardan değil, insan doğasından kaynaklanıyor. Şirketler, verimlilik artışını gerçekleştirmeden önce operasyonlarını yeniden yapılandırmalı, çalışanlarını beceriyle donatmalı ve görevleri yeniden dağıtmalı; bu, elektrifikasyon gibi tarihsel dönüşümlerin bile daha uzun sürebilecek karmaşık bir geçiş sürecidir. Acemoglu, daha büyük modellerin bu sorunu çözemeyeceğini savunarak, sektörün hâlâ üretim ve ofis iş akışlarını kökten dönüştürecek, kolayca uygulanabilir uygulamalardan yoksun olduğunu vurguluyor.
Ayrıca, Acemoglu, insan becerilerini genişleten yapay zekanın, tam otomasyona kıyasla verimlilik ölçütlerinde daha üstün olacağını iddia ediyor; çünkü %99 doğruluk bile gerçek kullanıcı ihtiyaçlarını ve son kilometre problemlerini karşılamada yetersiz kalıyor. Bu tez, Microsoft’un mevcut ürünlere AI özellikleri ekleyerek ilerleme stratejisiyle, büyük ölçekli işgücü otomasyonuna tamamen bahis yapmaktan uyumlu bir şekilde örtüşüyor. Analiz, Microsoft’un kurumsal blogu The Humanist Review of AI’de yer aldı.