Trajectory, AI model sonrası eğitimi otomatikleştirmek ve sürekli öğrenmeyi teknik olmayan uzmanlara erişilebilir kılmak amacıyla 300 milyon dolar değerlemeyle 45 milyon dolar topladığı bir Seri A finansman turu gerçekleştirdi. Yaklaşık bir yıl önce eski Google DeepMind ve Apple araştırmacıları tarafından kurulan 18 kişilik girişim, Sequoia'nın liderliğindeki turda Nvidia, Bessemer Venture Partners ve Bain Capital Ventures'in de katılımıyla bu fonu sağladı.
Mevcut temel AI modelleri, pahalı ince ayar veya dahili araştırma ekipleri olmadan hatalarından öğrenmekte sık sık zorlanıyor. Trajectory, açık kaynak AI modellerini iş uygulamalarıyla entegre ederek, performans geri bildirimlerini toplayıp modelleri otomatik olarak yeniden eğiterek bu sınırlamayı aşıyor; böylece hukuk ve finans gibi alanlarda özelleşmiş görevler için modeller geliştirilebiliyor. Harvey, Rogo, Decagon, Mercor ve Nvidia gibi şirketler, güvenliği sağlamak için insan denetimiyle (human-in-the-loop) modelleri sonrası eğitmek amacıyla platformu zaten kullanıyor.
Doktorlar ve avukatlar gibi uzmanlar için sezgisel bir arayüz sunarak, Trajectory özelleşmiş AI uygulamalarını daha hızlı ve daha ucuz hale getirmeyi hedefliyor. Neden önemli: Bu finansman, Trajectory'nin model sonrası eğitim platformunu halka açık hale getirerek teknik olmayan işletmelerin AI modellerini sürekli olarak iyileştirme engelini azaltmasını sağlıyor.