Laplace Intelligence, robotik ve otonom araçları dağıtımdan önce simülasyonda stres testine tabi tutmak için otomatik red-teaming yazılımı geliştiriyor. CEO Howie Sun ve Baş Bilim İnsanı Henry Liu tarafından ortak kurulan Ann Arbor merkezli girişim, kurucuların 2023'te Nature dergisinin kapağında yer alan zorlu otonom sürüş AI'sı üzerine bir araştırma makalesi yayınlamasının ardından Michigan Üniversitesi'nden doğdu. Laplace, bu hafta San Francisco'da TechCrunch Disrupt'te Startup Battlefield 200 kapsamında sunum yapıyor ve şirketlerin fiziksel AI sistemlerindeki sorunları keşfetmelerine ve düzeltmelerine yardımcı olacak teknolojiyi sergiliyor.
Girişim, Nvidia'nın Cosmos AI dünya simülasyon platformunun sonradan eğitilmiş bir sürümünü, TomTom ve Google Street View gibi sağlayıcılardan alınan gerçek dünya harita verileriyle birleştirerek ölçeğe uygun ortamları yeniden oluşturuyor. Geliştiriciler, dil komutlarıyla ayarları gerçek zamanlı olarak değiştirebiliyor; aynı zamanda etkileşimli AI ajanları ortamda bulunan diğer aktörlerin dinamik davranışlarını simüle ediyor. Laplace'ın özel AI ajanları, zayıf noktaları ortaya çıkarmak için nadir köşe durumlarını otomatik olarak tasarlıyor, insanları test döngüsünden daha da uzaklaştırıyor ve düzenleyiciler ile sigortacılar için güvenlik kanıtı temeli oluşturuyor.
Bu otomatik simülasyon testi önem taşıyor çünkü otonom araçlar ve robotlar gibi fiziksel AI sistemleri, hataların tehlikeli sonuçlar doğurabileceği gerçek dünya ortamlarına giriyor.