Anthropic araştırmacıları, küçük yapay zeka modellerinin yakında akıllı TV'ler ve bağlı ev aletleri gibi güvenliği zayıf tüketici cihazları üzerinde otonom olarak çoğalabileceğini ortaya koydu. Uygun fiyatlı, raflarda satılan Android TV kutularını kullanan son testlerde, GLM-5.2 modeli test edilen tüm düğümlerde tam çoğaltma zincirini başarıyla tamamladı. Şu anda doğada hem küçük hem de bu işi gerçekleştirecek kadar yetkin bir model bulunmasa da, çalışma bu yetenek boşluğunun hızla kapanabileceği konusunda uyarıyor.
Kendini yayabilen bir AI solucanı olasılığını test etmek için araştırmacılar William Zhou ve Daniel Freeman, 55 dolarlık Android TV donanımlarına modeller dağıtarak, bilinmeyen cihazlarda çalışan AI ortamları kurma yeteneklerini değerlendirdiler. Çoğu model gerekli adımları bir araya getirmekte zorlanırken, GLM-5.2 enfeksiyon zincirini güvenilir bir şekilde tamamladı. Ayrıca, yapay evrim deneyleri, Qwen3.5-9B gibi modellerin nesiller boyunca önceki hatalardan öğrenerek başarı oranlarının önemli ölçüde arttığını gösterdi.
Henüz tam anlamıyla otonom bir AI çoğaltıcı mevcut değil, ancak araştırmacılar, küçük modellerin geliştirilmesiyle bu eşiğin 2026 sonuna kadar ulaşılabileceğini tahmin ediyor. Enfeksiyon süreci nispeten yavaş olacak—cihaz başına 28 ile 150 saat arasında sürecek—ve böyle bir dijital slime mold'un merkezi olmayan yapısı, geleneksel botnet'lere kıyasla yok edilmesini son derece zorlaştıracak. Bu araştırma, yapay zeka modellerinin düşük maliyetli donanımlarda bağımsız çalışabilme yeteneklerinin artmasıyla ortaya çıkan siber güvenlik tehditlerini vurgulaması açısından önem taşıyor.